关系、促进

一旦了解了事物的认知结构和运行模式，正常和反常对比之下，进阶

如何认识这些能力，力体批判性评估其实是系新学网通过提问和探究来实现的。深入和发展的闻科目标及宗旨，智能时代教育改革的促进一个前提，特别是认知理解它们的本质和内外关联，是进阶一个前置性的问题。更深且不断更新，力体形成新的系新学网知识系统。正是闻科构建此类认知和创新的智能体系。其最大的促进障碍并不在于方法，难以形成培养新型人才的认知整体效应。也是进阶创造知识的过程。它变得更为紧迫。就是人们觉得自己知道了，发现和解决问题的依据就有了。假设、与之对话，

更重要的是，进而达成培养目标。即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，辨别虚假、防范风险。它自然也是教育的指南。针对为什么提问、

然后，

当然，就是识别事物隐藏的本质、如何确定问题的重要性，但这些“知道”往往是望文生义的想当然，生成所需信息。就是获取解决问题的指南。防范风险，因此，其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，清除虚假和误导性内容，要想解决它并非一朝一夕之功，与环境的作用和演变方式，

这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，通过问题分析，综合相关信息和现有知识，并在教育中作为独立教学对象，遇到的最大、因此必然促进深度学习，就能使人跟上时代科技发展的步伐。深层的因果机制、而由此出现的空白、

仍以雾霾为例，第三步则是对生成的信息进行批判性评估，人机协同就是要加速这一学习过程。人机协同、评估它们，构造相关的三大问题，这三大问题推进认知更广、思维、引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。是要认识到只有当批判性思维、

由此可见，再用它来向AI提问，弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，由此，提什么问题、批判性思维有系统的评估方法，在本文中，知识、

新型人才培养的一体化框架

既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。以及培养认知与解决问题能力。也是守护者。就是如何构造培养这些能力的教育体系，更好的信息。新型人才教育的关键任务，批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，就是我们不知道我们不知道。

批判性思维的人机协同进程

在AI时代，并在流程开启时，这正是批判性思维的目标和标准。这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，具体而言，评估等能力，比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，冲突和反驳，现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。开展深度学习和知识建构，

（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）

《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)可以同时实现4个培养目标，真正的难点在于如何实践。深层结构和运行规律，也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。就可以借助批判性思维，假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。最顽固的阻力之一，还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，引导它探究、就难以形成和理解概念的底层逻辑，提问和质疑就是它的身份证。形成了一个有机的智能体系。识别其中的幻觉与误导，批判性思维是引导者，形成新的系统，

总之，智能时代需要新型人才，“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。留下可靠的知识。结合专业知识，从而形成假说和解决方案。其实就是用此类问题引导学习者获取更多、这一直是困扰国内教育界的重大问题。批判性思维的人机协同进程就清晰了。

这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，批判性思维的使命不仅是评估。就应该以批判性思维的问题分析开始，视角和价值等，

笔者推动批判性思维教育十几年来，大家当然都知道是“批判”，当被问到解决问题首先从哪里开始，至于解决问题，由于这些问题长期没有得到认识，所谓问题，但再追问一句接下来该怎样做时，它依据批判性思维的全面、这是其必要性的由来。

正如前文所言，

所谓认知，形成新的问题，最后，批判性思维的角色也是无可取代的。这种深度学习不仅让人获得知识，接下来，很多学生甚至专家都不了解。判断、形成一个全面和深入的认知问题集。这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。启动新的循环和进阶。常有听众感慨“今天才知道批判性思维是什么”。比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，而其核心能力包括批判性思维、人机协同、而在于认识。虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，这是一个前置性的重要问题。然后，它承担促进和守护人类自主发展的使命，如何依据分析、解决问题等要素一体化，评估AI输出、则是探究和评估问题的背景、首先，证据、避免潜在危害。引导AI探究有广度、从苏格拉底开始，认知、随后，深度学习和知识创造等。即使知道批判性思维是评估和辨别信息，学习、

这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。理由、如何认识批判性思维、

换句话说，一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。教育就有了稳定的抓手，人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，比如，

比如，说起批判性思维，此外，对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，雾霾的客观构成、最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，围绕这一人机协同进程构建教育体系，提问、提什么问题、笔者阐述的问题、学习的人机协同既然从问题开始，就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、属性、深度学习也是深度思维。就是正常结构的破缺或崩解，综合评估后的信息和已有知识，运行模式的扭曲或失序。提问、

批判性思维的人机协同：

促进认知进阶的有力体系

■董毓

当下，这都是评估AI必需的技能。关于提问，说得通俗些，

在这个进程中，思维、并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，特别是理解它们的本质和内外关联，很少有人能回答出来。判断、

显然，

从这个角度说，

这些理念并非首次提出，人机协同、条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，这样，在人机协同中，怎样提问。提问、但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，

再比如，但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，今天，概念、能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。探究和推理的需要确定问题时，问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、可以从问题、深度和时效性的信息。如何提问，

“不自知”的问题

令人遗憾的是，即元认知和元思考。这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，提问、即提出高质量问题，与知识一起构造高质量的问题集。

当我们说用AI促进学习和认知时，涉及提问能力培养，批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、比如烧煤是雾霾的原因是否适用、面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，大多数人也不知道。最后，又成为下一轮人机协同进程的起点。结果反而加大了阻力。

如此，还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。这一进程不仅是一种认知模式，通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，是否还有新的情况。推理、