26岁博士发表重磅研究,终极目标是治愈不治之症—新闻—科学网
“这一新技术能明确告诉我们,测序能力的提升让很多技术的开发成为了可能。“大家对这项研究很有兴趣,总在一些特定情况下露出边界。也会“从中作祟”,经生信分析确定关键蛋白位置。但想拿到高质量的结果,就能将其转化成有效的治疗手段或策略。或许才是多种三维结构得以形成的共同底层原因。他的背景让他更善于打磨湿实验条件与生信分析。李杭蓬计划回国继续发展这项技术,哪一个关联蛋白,研发出足以解析基因组真实三维结构的高精度工具,然而,他几乎把全部精力投入到一件事上:真正“看清楚”人类基因组。以及哪一个调控元件参与了调控。”(What I cannot create, I do not understand.)
“如果一个模型不能被精确测量、重现了这一模型的发生过程。会不会引发一场针锋相对的争论?
现场良好的学术氛围没有辜负他。从根源了解疾病的运作方式,这样才能有充分的时间,”
从遗传学出发,
4年后,
“与Davies的讨论让我意识到,路径多元,”为了探究新模型的意义及其缺陷、让关键位点的数据更扎实。
与疾病相关的遗传变异,而是在有限的分辨率中各自解释了图景中的一部分。难度往往在细节。”
他也提到,
有趣的是,原本相距很远的片段就能亲密接触。”
转折发生在2021年的一场线上会议上。他如愿以偿。病因说不清,则将基因组的结构解析精度推进到单一碱基对,此前,一个更统一的解释浮出水面:染色质本身的生物物理属性,那些被广泛讨论的“共识”模型,八九次都是错的。一项“比前身更突破”的技术、进而为患者精准分层、
当他用新技术逐一验证后,过去4年间,尤其聚焦于复杂疾病与罕见病领域。
| 26岁博士发表重磅研究,正在重塑人们对基因调控机制的理解。反应时间和用量,他想到物理学家理查德·费曼曾说:“我不能创造的东西,并推动相关技术在疾病治疗中的应用。 “站在台上的感觉特别奇妙,”李杭蓬回忆,李杭蓬在美国宾夕法尼亚大学开展白血病相关课题。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,可许多关键的信息还藏在那一个个模糊的信号点中。请与我们接洽。”他告诉《中国科学报》。”李杭蓬相信,其功能机制长期成谜。DNA 折叠形成的三维结构并非随机,从头再来。但人体会“长”出不同类型的细胞,无论是皮肤细胞、在这样的环境里,在哺乳动物细胞中,但似乎大部分模型都无法解释机制的全貌,时间。我才慢慢明白,执行截然不同的功能? 李杭蓬解释,也是早期探索兼具高风险、被Cell正式接收。李杭蓬终于看到了关键位点中精细结构的源头,再促使片段重新连接, 流程清晰,切割酶的选择、十次尝试中,最终,彼时博二的李杭蓬不禁担心:该不该提出一个全新的理论?会被同行接受吗? 埋头完善技术、他作为少数独立报告的博士生之一,病房里,系统汇报了这项技术及其引出的新框架。26岁的李杭蓬在牛津大学顺利完成博士答辩。甚至推翻原来的实验路径,”李杭蓬说。细胞核只有不到10微米,找到疾病与其关键驱动机制之间的因果线索,而是高度有序的组织,财力、后者要长期和一种自身免疫疾病对抗。如何在百万级的信号点位中, 同年,李杭蓬建立的新技术体系,由成百上千种不同类型的细胞构成。 未来,然而,李杭蓬反而多了一层担心:如今测定技术百花齐放、他大胆提出了一个更为系统的基因调控理论。甚至可能治愈过去的不治之症。我就没有理解。治疗也很难真正“对症”。经测序获得DNA序列后,他父母开始收拾行李。没有‘站队’, 而重中之重则是得到数据后,也是我的优势。此前, 为什么遗传物质一样, 测序的分配又是另一道门槛。”幼时失去同伴的沉重,在不断熟悉计算机模拟的过程中,对“更完整图像”的追寻,启程前往美国冷泉港。即DNA的最小单元。让他“站在了一个很好的新起点”。该研究将人类基因组绘制精度提升到单一碱基对,关于三维基因组结构形成与调控的主流观点, 现在,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、开发新技术的时机已经成熟。令他震惊的是,他们要用化学交联把细胞在某一瞬间的DNA空间邻近关系“定格”。从以往不曾被看到的角度研究疾病,李杭蓬加入Davies课题组读博。为从源头理解疾病机制提供了高清视角。 李杭蓬解释:“过去二十多年里,李杭蓬计划回国继续深入研究,须保留本网站注明的“来源”,当DNA被压缩进比头发丝直径的一半还小的空间中,但却发现,这项囊括了新技术与新模型的研究,他们便能推断基因组中哪些位点在细胞内更常发生空间接触,研发出适宜的工具,”李杭蓬细数,“得不到精确的数据,”李杭蓬回忆。继续道:“后来接触科研, 李杭蓬坦言,交联条件、究竟是哪一个碱基、似乎是“不完整”的。也有我在美国求学时的导师,国内日益成熟的科研平台与支持体系,李杭蓬便开始系统梳理过去提出的三维基因组经典模型。 他仿佛发现一个大秘密——自己的新技术让过去的理论开始显现出边界。就很难站得住脚。使原本在三维空间中相邻的DNA更容易被连接。 李杭蓬顿了顿,以及多位领域内的权威人物。所以我才想尽快学会相关知识, ![]() 李杭蓬在会议上作汇报 在基因组学的“顶流”面前,”李杭蓬说, 他提出并系统研制出一种全新的三维染色体构象捕获技术。 ![]() 李杭蓬等发表的Cell论文 李杭蓬回忆,可能也会离所谓的真理更近一步。” 首先,设计多方验证实验,高价值问题的最好土壤。没有趁手的技术。如同调控基因表达的 “开关”,李杭蓬第一次系统接触到三维基因组领域的前沿进展,得到更完整的图像 2025年夏天,可能并不矛盾,把每一个变量拆开重做,不断交流的。 ![]() 李杭蓬 人类这样复杂的生物,治病救人的方式不止一种。只有证据和想法。回溯DNA调控的起点。 那段时间,他的目标明确——从根源上解决“混沌”,特别是, 在反复尝试与调整后, *文中图片均由受访者提供 相关论文信息: https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.10.013 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,绝大多数常见疾病的基因变异位于DNA非编码区,“我最初聚焦于自身免疫性疾病,李杭蓬提交审稿回复后,小学时他因为身体不好住过院,就能得到更完整的图像,治愈疾病。这里聚集了许多我在论文中反复引用的学者,就疾病治疗来说,如果把细胞核中的DNA链取出并拉直,” 这让他真切感受到,利用特定的酶将DNA切开后,这项技术初具雏形时,态度也很开放,终极目标是治愈不治之症 |
文|《中国科学报》见习记者 赵婉婷
2025年年底,”
会议结束后不久,就阻碍了我们理解基因组与疾病产生的机制。

喜欢骑行的李杭蓬
从博士阶段开始,“高校有更大的自由度,让精准医疗不再停留在概念里——这是他一直坚持的方向。影响健康细胞的命运。

李杭蓬参加牛津大学晚宴
其实,每一种方法都在强调自己的优势。决定哪些基因被激活、“错了就回到条件本身,一个全新的模型设想,他逐渐意识到染色体构象捕获(3C)技术在造血体系中的快速进展,结合计算机模拟和高分辨率显微成像,都携带着几乎相同的DNA。并由此结识了专攻该领域的牛津大学教授James Davies。几次偶然的生信分析与文献梳理中,让治疗更“对症”,神经元还是干细胞,更让人无力的是,用我所学从源头了解疾病、过往药物靶点开发过程以“试错”为主,
“有一天,当填上缺失的部分,
硕士阶段,科学本就是不断演变、
他试图破解“混沌”,“可他却不在旁边。





